Email:

• Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir.

SITUATION ACTUELLE

• Assistante Contractuelle à la Faculté des Sciences de Tunis (FST),
• Inscrite en 4éme année de thèse à la Faculté des Sciences de Tunis (FST) en cotutelle à l’Université de Reims Champagne Ardenne (URCA).
  • Sujet: Evaluation de la qualité d’image couleur Application à la Recherche & à l’Amélioration des Images,

DIPLOMES

• 2006-2009:Préparation d’une thèse en informatique à la Faculté des Sciences de Tunis (FST) en cotutelle à l’Université de Reims Champagne Ardenne (URCA).
  • Sujet: Evaluation de la qualité d’image couleur Application à la Recherche & à l’Amélioration des Images,
• 2005: Diplôme de Mastère en Informatique obtenu à la Faculté des Sciences de Tunis (FST).
  • Sujet: Indexation de documents multimédias par le contenu. Mention : Bien.
• 2002: Diplôme de Maîtrise en Informatique obtenu à la Faculté des Sciences de Tunis (FST).
  • Sujet: Intégration d’un système dans un environnement hétérogène
• 2000: Diplôme de DEUPC (Math-Phy-Inf) à la Faculté des Sciences de Tunis (FST).
• 1998: Baccalauréat filière Mathématique, obtenu au Lycee Ibn Rachik Ezzahra.

EXPERIENCE PROFESSIONNELLE

• 2005-2009: Assistante contractuelle à la Faculté des Sciences de Tunis (FST)
• 2004-2005: Vacataire à la Faculté des Sciences de Tunis (FST)

STAGES D’ETUDES

• Février 2007-Mais 2007: Séjour au sein du laboratoire Crestic à l’Université de Reims Champagne Ardenne (URCA).
• Mars 2008-Juin 2008: Séjour au sein du laboratoire Crestic à l’Université de Reims Champagne Ardenne (URCA).
• Janvier 2002-Juin 2002: Stage de fin d’études de maîtrise en Informatique est élaboré dans l’entreprise Télécom
  • Le sujet s’intitule : Intégration d’un système d’information dans un environnement hétérogène.

PROJETS D’ETUDES

• 2002-2003:
  • Projet d’aide au diagnostic dans le domaine médical.
  • Projet de réalisation de serveur de données utilisant les sockets.
• 2001-2002:
  • Projet de création de site Web pour la gestion d’une bibliothèque.
  • Projet de développement d’outils de prévention d’interblocage dans un environnent réparti.

Travaux de thèse

• Sujet: Evaluation de la qualité d’image couleur Application à la Recherche & à l’Amélioration des Images
• Thèse réalisée à l’equipe de recherche SIIVA (Tunisie) et au laboratoire de recherche Crestic (France).
• Directeurs de Thèse: Pr. Ezzeddine Zagrouba et Pr Michel Herbin.
• Résume: Dans le cadre de cette thèse, nous projetons de rechercher et de développer des mesures estimant la qualité des images et de séquences d’images avec le moins de références possibles. L’évaluation de la qualité des images se basera sur une combinaison de l’approche statistique et l’approche perceptuelle (utilisation de mesures qui approchent le comportement du système visuel humain. Le but de ces mesures va au-delà de la « simple » possibilité de juger si l’image visualisée est de qualité acceptable ou inacceptable. En effet, les mesures calculées permettront d’identifier les défauts que présente l’image et de les quantifier (manque de contraste, présence d’une dominante couleur,…). Dans un contexte de restauration d’images, ces mesures permettront de paramétrer automatiquement et plus finement les algorithmes de correction automatique d’images en fonction des défauts présents dans celles-ci. Dans un contexte d’intelligence artificielle, ces critères et mesures objectives peuvent également servir à doter l’ordinateur d’une capacité de jugement de la qualité des images dans un but d’aide à la décision ou pour intégrer un mécanisme d’apprentissage dans les techniques de correction des images et ainsi proposer automatiquement les traitements les plus appropriés en fonction de l’image.

Travaux de MASTERE

• Sujet:Indexation de documents multimédias par le contenu.
• Encadrement: Pr. Ezzeddine Zagrouba
• Travail effectué: Dans le travail de mastère, nous avons proposé une approche d’indexation et de recherche d’images. Dans le contexte d’indexation, nous avons proposé une nouvelle approche basée sur une segmentation grossière. Dans cette approche, nous considérons l’image comme étant un ensemble d’objets, où chaque nœud est caractérisé par un ensemble d’attributs varies, tels que la couleur, la texture et la forme. Dans le contexte de recherche d’images, nous avons proposé une approche basée sur un algorithme de mise en correspondance de graphes partiels de relations spatiales relatives. De plus, dans cette approche, nous avons introduit aussi le texte comme étant un complément à la composition de catégories afin d’exprimer d’avantage la sémantique de l’utilisateur et de raffiner la recherche par le contenu visuel. Enfin, les expérimentations et les évaluations effectuées ont montré l’apport de l’utilisation des relations spatiales relatives par rapport à des méthodes existantes.

PUBLICATIONS SCIENTIFIQUES

Articles dans des revues internationales avec comités de lecture

1. E. Zagrouba, S. Ouni, W. Barhoumi, A Reliable Image Retrieval System Based on Spatial Disposition Graph Matching, International Review on Computer and Software (IRECOS), 108-117, Mars 2007.
2. S. Ouni, E. Zagrouba, M. Chambah, M. Herbin. Vers une métrique de description objective d'une sensation subjective, revue francophone Africaine de la Recherche en Informatique et Mathematiques Appliquées (ARIMA). (Soumis)

Communications nationales et internationales avec actes

1. S.Ouni, E. Zagrouba, Les relations spatiales relatives inter-régions pour l’indexation et la recherche d’images par le contenu, Traitement et Analyse de l’Information Méthodes et Application (TAIMA’05), 183-188, 2005, Hammamet, Tunisia.
2. S.Ouni, E.Zagrouba, Region-Based image retrieval using spatial disposition and textual refinement, International Symposium on Image ? Video Communication over fixed and mobile networks (ISIVC’06), 2006, Hammamet, Tunisia.
3. S. Ouni, M. Herbin, E. Zagrouba. Are existing procedures enough? Image and video quality assessment: review of subjective and objective metrics. Image Quality and System Performance, SPIE/IS&T Electronic Imaging, Proc. SPIE 6808, 68080Q, 28-30 January 2008, California, USA.
4. S. Ouni, M. Chambah, C. Saint-Jean, A. Rizzi, DAF differential ACE filtering: image quality assessment by automatic color equalization, Image Quality and System Performance, SPIE/IS&T Electronic Imaging, Proc. SPIE 6808, 68080W, 28-30 January 2008, California, USA.
5. S. Ouni, E. Zagrouba, M. Chambah, M. Herbin. A New Spatial Colour Metric For Perceptual Comparison. International Conference on Computing & e-Systems, organized by TIGERA, March 17-19, 2008, Hammamet, Tunisia.
6. S. Ouni, E. Zagrouba, M. Chambah, M. Herbin. A New Generic Colour Full Reference Metric. 4th International Symposium on Image/Video Communications over fixed and mobile networks, July 9-11, 2008, in Bilbao, Spain.
7. S. Ouni, E. Zagrouba, M. Chambah, M. Herbin. Vers une métrique de description objective d'une sensation subjective, African Conference on Research in Computer Science and Applied Mathematics, 27-30 Octobre 2008, Rabat, Maroc.
8. S. Ouni, M. Chambah, M. Herbin, E. Zagrouba. SCID: Full Reference Spatial Color Image Quality Metric, SPIE/IS&T Electronic Imaging, Proc. SPIE 7242, 72420U, 28-30 January 2009 California, USA.
9. M. Chambah, S. Ouni, M. Herbin, E. Zagrouba. Towards an Automatic Subjective Image Quality Assessment System, SPIE/IS&T Electronic Imaging, Proc. SPIE 7242, 72420E, 28-30 January 2009 California, USA.

AUTRES ACTIVITÉS SCIENTIFIQUES

1. Membre junior de l’Association de la Recherche Tunisienne des Sciences pour l’Image ARPI.
2. Participation à l’organisation d’une journée intitulée: Médicine Numérique Enjeux et Perspectives de l’Imagerie

ENCADREMENTS

Encadrement pédagogique de projets de fin d’étude de la section Maitrise à la Faculté des Sciences de Tunis (FST) :

• Sujet: Réalisation d’un système de pointage, société : High Security Solution
• Sujet: Suivi des mesures de charge des postes MT\BT des réseaux électriques, société : la STEG
• Sujet: reconstruction d’un site web

COMPETENCES TECHNIQUES

• Pratique: Langages Java, Matlab, C++, C, XML, JDBC, Systèmes UNIX (Linux, OSX et Solaris) et Windows.
• Théorique: Complexité des Algorithmes, Traitement d’images, Multimédia, Systèmes d’exploitation, Systèmes répartis, Bases de données, Programmation Orienté Objet, UML, Merise, Réseaux de Pétri, Réseaux, cryptographie, architecture des ordinateurs